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ESTATÍSTICAS DE MODELOS PRÉ-GENERATIVOS

BERNA, Análise e Classificação

Técnicas de Medição Adotadas

Para Identificação e Extração de Entidades (Modelos BERT)

Modelo de Identificação de Legislação

Precision (Precisão) 97,58%
Recall (Revocação) 96,80%
F1-Score 97,19%

Modelo de Identificação de Fato, Tese e Pedido (Modern Bert Large)

Accuracy (Acurácia) 98,68%
Loss (Perda de Treinamento) 0,1006
Valor baixo indica bom desempenho

Para Análise de Similaridade e Clusterização (Sistema Berna)

Técnica
Modelo de similaridade Jaccard
Métrica/Limiar > 80%
Coeficiente de Similaridade

Para Classificação na Ferramenta NUPEMEC

Métricas de classificação para múltiplas avaliações do modelo, demonstrando consistência e robustez:

Avaliação 1

87%
Acurácia
0.89
Precisão
0.87
Recall
0.88
F1-Score

Avaliação 2

86%
Acurácia
0.88
Precisão
0.87
Recall
0.87
F1-Score

Avaliação 3

81%
Acurácia
0.80
Precisão
0.88
Recall
0.84
F1-Score

Comparação de Performance dos Modelos